字节跳动是互联网历史上最伟大的公司之一，推荐算法作为其核心，基本上可以说引领了整个移动时代的信息分发。时至今日，我们几乎不再能看到任何一个主流信息应用不使用算法，甚至很难看到任何一个主流信息应用不把算法主导的信息流作为默认选项了。
可以说，过去十五年间几乎所有的信息分发的效率升级，都绕不过推荐算法。
当然，它能发展起来一个重要的原因也是移动的爆发 - 这使得独立电子设备能够确切的属于个人，成为个人身体的延展，亦甚至是身体的一部分；同时让采集更多，更广的用户数据作为更准确算法的燃料提供了可能性。
在信息消费的生命周期里，分发是一个较为被忽略的需要做功的部分。实际上，好的分发和好的创作一样需要大量的做功来得到好的消费结果。这也是推荐算法成功的一个基础所在：它能够在人力做功很少（几乎没有）的前提下得到一个效果很好（与用户关联度高）的分发结果。
在算法之前，如果一个用户希望得到一个好的分发结果，通常要么必须依赖少有的几个专业编辑组，在其中选择出一个最适合自己喜好的并期待他们一直能做出好的判断，我们可以暂且称之为基于编辑的分发（Editor Based Distribution）；
或是依赖自己手动做功，主动为自己寻找并筛选出好的信息和内容 - 自己做自己的编辑。我们暂且称之为基于自己的分发（Self Based Distribution）。
在上述图示中，红色粗线代指的是需要做功的分发过程，红色粗线下端链接的对象是做功对象。
其中，基于编辑的分发在用户覆盖和使用度上会占到绝大多数。原因很简单 - 自己做功所能得到的回报仅仅是更“符合自己喜好和效率的信息”，而所付出的做功量非常之大。
在这个前提下，当推荐算法出现的时候，对上述两个模型都是毁灭性的打击 - 整个系统中所有的人类参与者都可以在极低做功的前提下获得较好的信息分发结果。
作为结果，目前，基于算法的信息分发几乎掌控了整个互联网。而与此同时，这种分发方式也带来了诸多弊端 - 强化偏见、信息茧房、诱导性内容、过度追求流量等等问题一直是从业者以及用户们探讨的问题 - 甚至有不少“天下苦算法久矣”的声音。
用户作为群体来说，永远会追求用更小的做功与成本（金融、认知、动作等）获得最好的结果（商品、体验等），因此，即便人们对算法颇有怨言，它依然在不断地吞噬世界 - 只有很少一部分用户仍然在依赖编辑或是自己做功去获取信息。
我们这里关注的重点在后者，即在今天仍保持自己搜寻和整理信息的习惯的用户们 - 他们仍然会通过主动的搜索、订阅、取关、过滤等等方式在保持着自己对信息获取质量与准确性的要求。他们的数量相对于算法的受众当然很小，但如果看其绝对数量，却仍然非常可观（e.g. 单 RSS 客户端的全球用户量都超过了 2000 万）。
这不禁让我开始思考，如果分发本身是一种做功，而本来就一直有一个不小的群体，作为用户一直在给自己的信息体验做功，那么是不是可以把他们的这种做功当作一种结果，让其他用户消费？
如果说内容创作是一种能被变现的做功，那么是不是信息分发也可以是一种能被变现的做功？这样何很多原本不能以任何形式资产化的做功可以被更好的激励，而整个分发系统会变得前所未有的去中心化。当然，这里的去中心化指代的是社会性而非技术性的（了解更多关于技术性去中心化的可以参照 https://rss3.io/）。
从最简单的机制上来说，如果一个人有一个特定的订阅列表，而且在不断的维护它，让它可以最好的服务自己和与自己相似的一小部分人群，那是不是他会愿意分享出来，换取一些社会性认可？如果普通用户们可以非常容易的在消费这些被一个个在实时整理和更新的信息流，会不会获得大于已有分发体系的价值？
对于普通用户来说，这和编辑与算法一样提供了一种不需要做功就能获得够好的分发体验的路径。同时规避编辑带来的低选择性与算法带来的高回音壁。
对于本来就整理信息的用户来说，他们的做功不仅可以让提高自己的信息获取效率，同时也可以把做功结果作为一种社交资产、经济资产、甚至货币化的通路，获得收益。
单个做功者和他的用户可以产生一种有机的联系 - 比起单纯的让算法观察你的行为来逐渐调整参数，你可以和活生生的人交互来提出建议，亦或是自己也进一步成为一个做功者，在完善自己的信息获取过程中帮助更多人并取得收益。
当然在实际产品中，我们仍然要解决一些冷启动问题。比如如果信息分发的做功是一种商品，那这个市场中就必须有足够的“卖家”和“买家“。而这样一个双边市场，”卖家“作为”买家“的用户体验，如何让他们加入，了解这种体系，并能够更好的服务自己和其他人是其中的关键。
如果说拼多多某种程度上是通过“人与人”的链接改变了”人与商品“的链接，那是不是我们可以提出一种可能性，来通过”人与人“的链接来进一步改变”人与信息“的链接？
那么我们是不是可以引入去中心化技术，和这个去中心化的分发系统一起，试着同时解决分发的资本化、货币化，并进一步增加信息传播中的健康度、效率、和可持续性？
当然，打造这样的体系离不开另外两个核心因素，一个是在信息垄断时代，要有一个足够大的开放信息库；另一个是真正够好的终端用户体验。
如果说算法是机器进化带来的集中式高效，那么这种新的社交化分发方式，或许是人类社会作为一个鲜活的有机体，可以与其对抗一个可能性。
