补了一点 openai 的发布会

有一点小感慨，在模型规模拼命做 enlarge，冲大模型的今天，算法工程师这个职位正在变得越来越尴尬。

ML/DL 工种专业化程度越来越高，MLops 不需要算法工程师，模型推理加速&部署不需要算法工程师，推理引擎、训练框架和其他基础设施的开发不需要算法工程师。

算法工程师只需要调用前面这些专业工种提供的 API 就可以了。大部分算法工程师也不背负科研任务，也只是调用少部分算法工程师包装出来的 API。

谁能想到深度学习算法工程师在大模型时代反而成了深度学习的“大前端”。

确实，这种趋势从 Transformer 一统 nlp 领域就开始了。随后发现一个通用模型要胜过 domine specific 的模型，这种通用模型在 CV 和多模态也展示出远比专用模型好的性能。而随着大模型将模型的训练成本提升到普通玩家难以企及的水平，市面上的产品也就变得愈发同质化，深度学习算法工程师在没有 attach 到一个特殊应用领域之前，依靠自己能力发挥的机会很少，自然难以有自己独特的竞争力。

Reference

https://t.me/bugs_space/40