安装基础环境
安装 Xcode 依赖
xcode-select --install
安装python3 git
brew install python3
brew install git
安装Pytorch Nightly Build
根据 Apple 官方文档指导
pip3 install --pre torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cpu
克隆 ComfyUI 项目代码
切换到任意目录下克隆 ComfyUI 项目，这里以 4sspai 为例子：
首先进入 4sspai 目录下 cd 4sspai
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git
安装 ComfyUI 依赖包
进入ComfyUI项目目录下并安装依赖包
cd ComfyUI && pip3 install -r requirements.txt
克隆 ComfyUI Manager 项目代码
进入 ComfyUI 项目目录下 custom_nodes文件夹下，克隆 ComfyUI Manager 项目代码：
cd custom_nodes git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager.git
安装 ComfyUI Manager 依赖包
进入 ComfyUI Manager 项目目录下并安装依赖包：
cd ComfyUI-Manager && pip3 install -r requirements.txt
SDXL Turbo 模型
StabilityAI在刚刚发布 Stable Video Diffusion 之后，又发布了爆炸性模型：SDXL Turbo，
SDXL Turbo通过新的蒸馏技术实现了最先进的性能，使得单步图像生成具有前所未有的质量，将所需步骤数量从50减少到仅1步。
请参阅我们的研究论文，以获取有关该模型新蒸馏技术的具体技术细节，该技术利用对抗训练和评分蒸馏相结合。在 Hugging Face 上下载模型和代码，允许个人及非商业用途。
下载 SDXL Turbo 模型地址：
https://huggingface.co/stabilityai/sdxl-turbo/blob/main/sd_xl_turbo_1.0_fp16.safetensors
将下载好的模型放到 ComfyUI/models/checkpoints/ 路径下
启动ComfyUI+出图
启动ComfyUI
在终端切换到 ComfyUI 项目路径，执行 python main.py --force-fp16 来启动：
最后在浏览器中访问 http://127.0.0.1:8188
加载工作流
下载使用github别人分享的工作流配置文件：
在浏览器中选择刚刚下载的配置文件：
测试出图
本人配置：
简单图片大概是1.5到1.9秒每张：
最后
在最后再推荐一个开箱即用App，支持绝大多数的模型，甚至可以在 8G 的 mac上运行:)
https://apps.apple.com/us/app/draw-things-ai-generation/id6444050820
