背景

==每月免费使用 10000 分钟 GPU：利用腾讯 Cloud Studio 在云端搭建大模型。==

搭建 AI 空间

打开 https://cloud.tencent.com/ 根据提示登录，然后根据自己情况勾选所需模型。接下来以 olloma 为例，如图所示勾选 olloma ，然后新建基础型空间。

进入 IDE 环境

通过终端查询目前已安装的本地大模型。使用命令如下：

ollama list

默认安装的模型为：llama3:latest

安装所需的本地大模型

登录 olloma 官网，选择所需的大模型，以 deepseek-r1:32b 为例，在 IDE 终端输入 ollama pull deepseek-r1:32b，等待模型下载成功。

创建 Python 程序，开始大模型体验之旅

以下面的 Python 程序为例，

from ollama import chat
from ollama import ChatResponse

response: ChatResponse = chat(
    model='deepseek-r1:32b',
    messages=[
        {'role': 'user', 'content': '你是谁?'},
    ]
)

print(response['message']['content'])

终端运行结果如下

最后

测试发现 16g 显存运行32b 模型还是有些困难，重新下载个 14b 的试试…………