大家好,我是暴富。
在这个竞争激烈的 AI 市场中,如何找到产品与市场的契合点?今天,我们一起走进 Emma Lawler 和她的 AI 平台 Velvet 的成长故事,揭示她如何在创业中实现突破并最终取得成功。
Emma Lawler 是一位拥有 MBA 学位的连续创业者,曾在芝加哥创投担任企业驻场创业者。她的上一个项目 Moonlight 是一个开发者自由职业平台,月经常性收入(MRR)达到了 1 万美元,并最终成功出售给 Google 支持的初创公司 PullRequest。
这一次,她选择进入一个更新、更快速变化的领域:人工智能。她创立了 Velvet——一个专注于 AI 模型分析、评估和监控的基础设施平台。
创业初期,Emma 面临严峻挑战:仅有两年的资金储备,而融资环境因疫情骤然紧缩。这场创业之旅充满了挑战,也充满了机遇。
Velvet 的第一个产品是一个支持文本转 SQL 查询的 AI 工具,但用户反馈让 Emma 看到了更大的潜力:客户用工具分析 OpenAI 和 Anthropic 的大语言模型(LLM)。
一个客户希望对 OpenAI 的批量请求端点进行成本、延迟等指标的精细分析。Emma 抓住机会,短短几个月内完成了客户定制服务。这一合作不仅验证了产品需求,还为 Velvet 赢得了第一个付费客户。
到了 9 月,他们推出了自助版本平台,开发者可在五分钟内完成注册并开始捕获日志。这一灵活设计吸引了数百名开发者。
Velvet 起初通过按请求数量收费,但随着企业客户需求暴涨(例如某客户短时间内从 0 增长到 4000 万次日志请求),这种模式显得难以为继。
团队引入年度订阅计划,为企业提供更高的日志存储上限和高级功能(如监控和自定义部署),这一策略极大提高了续订率。
Emma 的团队采用了双管齐下的策略:
增长策略还包括:
Emma 强调:“动能是初创企业最重要的事情。”她通过以下方法保持高效节奏:
Emma 在创业中从以下资源中汲取灵感:
这些资源不仅为她提供了战略思考的框架,也为 Velvet 的快速成长奠定了基础。
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