因为朋友的书评去看了一本书，现在在写自己的读书笔记了…周末慢吞吞写了个前言、先分享在这里吧：
过去两个月我在求职过程中，接触了不少AI创业公司。作为UX设计师，面试的大多聚焦于AI应用层：从美图、电商、自媒体等生图类应用，到情感陪伴、办公协作、科研、体育裁判等更垂直的方向。这些公司面向的用户和市场各不相同，但我对许多方向仍持谨慎的观望态度。曾旁观过区块链应用的潮起潮落，我看到技术在资本推动下被仓促应用到各个领域，结果多数产品未能真正改善生活，而仅仅是成为融资的手段。
相比于2000年时代经历的互联网的指数级增长，ai的技术范围也有差别，不能套用同一套历史说辞。从根源上来看，互联网的技术革命，是改变了我们合作模式；人类不再受时间，空间的限制去进行合作。互联网之前的技术发明，则是围绕物理能力的增强，比如电力、蒸汽机、交通工具；提升了我们交换商品的效率，替代和增强了人类的体力劳动的上限。
AI的出现则更像是一种认知层面的延展，它模拟人类的理解、判断和表达，但它并没有像互联网那样天然具备通用连接性，也不像电力那样基础而不可替代。这也决定了它的落地路径更复杂、更依赖具体场景。而AI技术的本质是认知能力的部分外化。它改变的不是我们如何合作，而是我们如何思考、如何创造、如何决策的边界。不同于互联网主要重构外部连接，AI更多地在重构我们与知识、与创意、与决策的内部关系。
那么，AI究竟会如何改变我们的世界？仅从当前ai应用的角度来看，某个应用的爆红可能只是资本风向的体现，或者是自我强化的叙事循环。既然有人宣称"AI将彻底颠覆我们的生活"，"永远改变我们的创作方式"，我们就有必要跳出科技产业的狭隘视角，寻求更全面的理解。
于是我找到了一本书 《atlas of ai》。这本书试图带我们跳出技术泡沫，去理解AI的全貌。Atlas of Ai 这本书的全名是 《Atlas of AI: Power, Politics, and the Planetary Costs of Artificial Intelligence》，中文译名为《人工智慧最后的秘密》，但这个译名略显抽象。实际上，“Atlas”在这里的意思是“地图集”，词语来自于古希腊神话中那个肩负天空的泰坦神阿特拉斯。这本书的内容也如同这个神话隐喻，带领我们探索：谁在支撑AI的整个世界？谁在承担它背后的代价？
这本AI的“地图集”它描绘了AI背后看不见的地理、政治与生态结构，追踪算法系统如何建立在资源开采、劳动力剥削与权力重构的基础之上。就像我们依靠地图理解一座城市，这本“认知地图”则引导我们重新审视AI产业的全貌，提出一系列关键问题：
- AI产业依赖怎样的地球资源？
- 是谁在为AI的算法提供训练基础？
- AI又是如何被嵌入权力结构、服务于特定利益的？
也许读完这本书后，我们能够在当下这个技术快速演进、叙事层出不穷的环境中，更有意识地导航自己的位置——思考我们究竟想用AI创造一个怎样的未来，又该如何负责任地使用它。
最近面对一些困难决策，一天晚上搜索"怎么做重大决策"时，发现了Ruth Chang的TED演讲"How to make hard choices"
Chang的视频虽然录制于十年前，但她面临的挑战与现代人相似：是追求理想成为哲学家，还是选择更稳定的律师职业？
她分析了艰难决策的本质：不同选项各有优势，但这些优势难以量化比较。在面临艰难选择时，人们往往倾向于选择看似更安全的选项。
Chang提出，评判选项的关键在于建立个人价值体系。这样我们就能基于自己的价值观和内心愿望做决定，而不只是依赖外部标准或他人期望。
这也许是工作的更深层意义：建立个人价值体系，并通过工作将其融入世界，而非简单地遵循既定规则达成目标。
所以做重大决策时，应回归个人价值观：思考我珍视什么样的价值、希望成为什么样的人。人生旅途的终点不应只是满足社会期待的清单，而是成为内心向往的自己。敢于挑战既定社会价值观本身就是一种重要贡献，这为世界注入了新的可能性和思考方式。